IVF(In Vitro Fertilization)即体外受精,是一种辅助生殖技术,通过将卵子和精子在体外结合,形成胚胎后再进行移植。IVF胚胎质量控制的新方法主要包括利用AI技术进行胚胎评估、实时定量反转录PCR技术进行胚胎基因表达监测,以及智能核对系统、智能监控系统等先进技术的应用。
孙海翔认为,为了提升IVF实验室胚胎选择的准确性和一致性,应建立标准化的胚胎评估体系。这表明人工智能(AI)模型在IVF胚胎质量控制中发挥着重要作用,可以帮助专家们选择更优质的胚胎。
一种IVF胚胎培养液的质量监测方法是利用实时定量反转录PCR分析IVF单个植入前胚胎的基因表达。这种方法非常敏感、高度精确,能够对单个关键基因在单个细胞的表达进行分析,具有广泛的应用价值。这为确定新的IVF和体外胚胎培养培养液的条件提供了一个重要的监测手段。
MATCH IVF智能核对系统是一个基于RFID技术的系统,它能够实现智能核对,全球首创的培养皿侧面芯片感应机制,完全自定义的操作流程管理。MATCH实验室智能监控系统则可以实时精准监控实验室环境、设备参数,确保样本和工作人员安全;数据统计协助实验室质控分析;自定义分级警报通知,自如处理异常状况。MATCH样本冷冻管理系统则可以管理胚胎、精子及卵子样本的冷冻解冻记录,管理样本存储位置及精准定位查找,并同时管理液氮罐存储空间的智能系统。MATCH智能锁系统结合液氮罐锁软件平台,统一管理液氮罐的开启权限和开启时间段,并准确记录液氮罐锁的开启人员、开启时间等信息,确保豚胎存储安全和准确的追溯记录。
近年来,我国药监部门从分类管理、行业标准制定、质量控制技术、注册技术审评等方面全方位加强对辅助生殖用医疗器械的监管,取得显著成效。例如,中检院已陆续自主研究开发了胚胎毒性评价体系、精子毒性评价体系、培养用液中成分及降解产物的表征技术等。这些研究都为更好的对此类产品进行精准的风险监控和科学监管提供技术支撑。
IVF胚胎质量控制的新方法主要包括AI技术、实时定量反转录PCR技术以及智能核对系统、智能监控系统等先进技术的应用。这些方法不仅提高了胚胎的选择性和质量,也为IVF实验室的操作提供了更为精确和安全的保障。随着科技的不断进步,我们可以期待IVF胚胎质量控制的方法将会不断完善和发展。
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